Confluent представляет Streamhouse для обеспечения ИИ актуальным бизнес-контекстом в реальном времени

06.11.2026, 12:33 expert.com.ua

Платформа Confluent, принадлежащая IBM, анонсировала новые возможности создания Streamhouse – нового типа архитектуры данных, которая обеспечивает актуальность бизнес-контекста для ШИ-агентов, приложений и аналитики в режиме реального времени. С общей доступностью Lightning Tables на AWS Confluent дополнила свою пятикомпонентную платформу Data Streaming Platform, объединив возможности для потоковой передачи, подключения, обработки, управления и запросов данных на единой платформе для построения Streamhouse.

Data lakes, warehouses и lakehouses создавались в основном для отчетности или пакетной обработки данных. Поскольку ШИ-агенты берут на себя все больше задач в компаниях, они должны принимать решения, используя информацию из разных систем, обновляемых с разной частотой. Когда эти системы имеют разные представления о текущем состоянии бизнеса, агенты могут действовать на основе устаревшей или противоречивой информации, что приводит к ошибкам в дальнейших рабочих процессах.

Streamhouse решает эту архитектурную проблему путем непрерывного сбора, обработки, управления и предоставления актуального бизнес-контекста агентам, приложениям и аналитике.

Представьте авиакомпанию, управляющую отмененным рейсом. Сегодня разные системы содержат противоречивую информацию: операционный отдел отслеживает местонахождение самолета, расписание – время вылета, а система бронирования – доступность мест. Из-за разницы во времени обновления этих систем автономный агент перебронирования может составить маршрут, который выглядит действительным в каждой системе отдельно, но не работает на практике (место есть, но самолет не успеет прибыть для стыковки пассажира). Команды обслуживания клиентов и системы уведомлений могут действовать на основе одних и тех же противоречивых данных, распространяя сбои.

С Streamhouse каждое изменение обновляет единую картину операций авиакомпании. Когда меняется местонахождение самолета, задерживается вылет или бронируется место, исходная система посылает это обновление в непрерывный поток событий. Streamhouse объединяет эти обновления в актуальный бизнес контекст и делает его доступным для агентов перебронирования, команд обслуживания клиентов и приложений. Вместо того чтобы составлять вместе разрозненную информацию, они могут вместе проверить местонахождение самолета, время вылета и наличие мест перед тем, как предложить пассажиру новый маршрут.

Предприятия уже видят результаты. Accenture использует архитектуру Streamhouse на основе Confluent для объединения данных в своем глобальном бизнесе.

«Работая более чем в 120 странах, наше глобальное предприятие было ограничено устаревшими пакетными и точечными архитектурами, где дублирование извлечения данных приводило к увеличению операционных расходов, а аналитические данные отставали. Переход к архитектуре Streamhouse на базе Confluent отделяет производителей данных от потребителей, превращая потоки событий с большим объемом в управляемые, многократные продукты данных в реальном времени, бесперебойно поступающие в операционные и аналитические системы. Благодаря автоматизации инфраструктуры Confluent и бесперебойному корпоративному подключению наши разработчики работают в стандартизированной среде без помех от создания кастомных интеграций или микроменеджмента перемещения данных. Эта непрерывная основа данных сократила время до получения инсайтов с месяцев до дней и значительно снизила время на отчетность, позволяя нашим командам сосредоточиться на создании высокоценного ИИ для наших 800 000 сотрудников», – Томас Махаффи, главный стратег по данным SAI, Accenture.

Streamhouse построен на трех архитектурных принципах: актуальность, критическая значимость для бизнеса и децентрализация. Он поддерживает непрерывно обновляемый бизнес-контекст, разработанный в соответствии с производственными уровнями обслуживания и работающий с данными там, где они находятся, без необходимости их предварительной консолидации. Он работает параллельно с существующими хранилищами данных и озерами данных, добавляя операционный слой реального времени для принятия решений и действий.

«Как коммерческая платформа, управляемая ИИ, обеспечивающая персональный опыт покупателей, а также операционные и финансовые преимущества для продавцов, Extend требует исключительной адаптивности в процессе быстрого привлечения продавцов, корректировки цен в реальном времени и мгновенного мошенничества. Сначала мы сталкивались с проблемами традиционных очередей сообщений и статических озер данных, которым не хватало возможностей повторного воспроизведения событий, устойчивости и строгого обеспечения схемы в большом масштабе. Внедрение архитектуры Streamhouse на 100% на основе сервера, основанного на Confluent Cloud, превращает Kafka в наш операционный источник истины, позволяя дальнейшим микросервисам асинхронно потреблять и запрашивать данные в реальном времени без нарушения контрактов. Эта принципиально разделенная основа потоковой передачи напрямую придает гибкость и быстроту реагирования, необходимые для масштабирования наших операций, адаптации к рыночным сигналам в реальном времени и обеспечения работы агентских ШИ-процессов в реальном времени», – Джонатан Кропп, директор по ИИ и архитектуре, Extend.

Confluent Data Streaming Platform (DSP) обеспечивает полное, унифицированное основание для создания Streamhouse. В основе платформы лежит Apache Kafka®, собирающий и передающий бизнес-события. Сама по себе Kafka требует от команд самостоятельного сбора всего прочего, необходимого для превращения этих событий в актуальный бизнес-контекст. DSP объединяет это в одной платформе, добавляя теперь Query в качестве пятого компонента наряду с Stream, Connect, Process и Govern. Основные возможности и последние дополнения к каждому компоненту платформы включают в себя:

Query позволяет использовать потоковые данные для аналитики, агентов и приложений через интерфейсы, отвечающие конкретным задачам:

Lightning Tables, общедоступные на AWS, в Confluent Cloud является уровнем обслуживания для чтения, который надежно хранит и материализует данные Apache Kafka в таблице, поддерживая их актуальность при возникновении изменений. Это делает текущее состояние бизнеса доступным для низколатентных запросов. Он имеет следующие характеристики:

«Следующая эра корпоративного ИИ будет завоевана агентами, знающими, что происходит в бизнесе в момент совершения действия, – сказал Шон Клоуз, генеральный менеджер Confluent и Data, IBM. – Именно это может обеспечить Streamhouse. С Lightning Tables, наша Data Streaming Platform предоставляет каждому агенту и приложению актуальный, управляемый просмотр бизнеса. Это означает, что компании могут раньше реагировать на сигналы о мошенничестве, обслуживать клиентов в момент необходимости и управлять операциями на основе того, что сейчас является правдой, а не того, что было правдой вчера».

Confluent, IBM, является платформой потоковой передачи данных. Облачный продукт Confluent является основной платформой для данных в движении – разработан как интеллектуальная соединительная ткань, обеспечивающая постоянный поток данных в реальном времени из многих источников по всей организации. С Confluent организации могут удовлетворить новую бизнес-потребность в предоставлении богатого цифрового опыта клиентов и перейти к сложным, программно-управляемым операциям в реальном времени.

IBM является ведущим поставщиком глобальных облачных гибридных решений и ИИ, а также консультационных услуг. Компания помогает клиентам более чем в 175 странах использовать инсайты по их данным, оптимизировать бизнес-процессы, снижать затраты и получать конкурентное преимущество в своих отраслях. Тысячи государственных и корпоративных организаций в критически важных областях, таких как финансовые услуги, телекоммуникации и здравоохранение, полагаются на гибридную облачную платформу IBM и Red Hat OpenShift для быстрой, эффективной и безопасной реализации своих цифровых трансформаций. Прорывные инновации IBM в сфере ИИ, квантовых вычислений, отраслевых облачных решений и консалтинга предоставляют клиентам открытые и гибкие варианты. Все это подкреплено давними обязательствами IBM по доверию, прозрачности, ответственности, инклюзивности и обслуживанию.

джерело: IBM

Читать полностью…