Руководитель Google назвал точные цифры влияния искусственного интеллекта на разработку кода

12.06.2025, 11:29 terazus.com

Гендиректор Google Сундар Пичаи раскрыл тайну, как технологический гигант измеряет влияние искусственного интеллекта на работу своих разработчиков. Компания не просто использует ИИ – она тщательно отслеживает каждый час, сэкономленный благодаря умным алгоритмам.

В подкасте Лекса Фридмана руководитель Google поделился конкретными метриками. Компания фиксирует рост инженерной производительности на 10% благодаря инструментам искусственного интеллекта. Это не абстрактный показатель – представители Google объяснили, что измеряют дополнительное время, которое инженеры получают каждую неделю.

Методика проста. Компания подсчитывает часы в неделю, которые освобождаются благодаря ИИ-инструментам для программирования.

Google создала собственного помощника для программистов под названием "Goose". Эту систему научили на 25-летнем техническом опыте компании. Внутренний инструмент помогает разработчикам писать код быстрее и эффективнее.

В то же время компания отслеживает, сколько нового кода генерирует искусственный интеллект. За последние месяцы этот показатель вырос с 25% до более 30%.

Microsoft демонстрирует еще более впечатляющие результаты. Британский руководитель компании Даррен Хардман заявил, что GitHub Copilot генерирует 40% кода в Microsoft. Это позволило выпустить больше продуктов за последний год, чем за предыдущие три года вместе взятые.

Марк Цукерберг из Meta прогнозирует, что искусственный интеллект будет выполнять половину работы разработчиков компании в течение года.

Пичаи верит, что следующий прорыв принесут агентские возможности ИИ. Когда алгоритмы смогут принимать решения и действовать самостоятельно, производительность возрастет еще больше.

Google планирует нанять больше инженеров в следующем году. Руководство рассчитывает, что искусственный интеллект возьмет на себя рутинную работу, оставив людям творческие задачи.

Технологические гиганты превращают программирование в симбиоз человека и машины. Цифры показывают – это не эксперимент, а новая реальность индустрии разработки программного обеспечения.

Читать полностью…