От «умных» до «когнитивных» городов: как ИИ превращает данные в действия

03.11.2026, 13:47 expert.com.ua

Современные города все чаще стремятся перейти от простого сбора данных о городских условиях к активным действиям, основанным на глубоком понимании ситуации. Ключевым инструментом этой трансформации становится искусственный интеллект (ИИ), помогающий городам стать «когнитивными». Об этом говорится в материале Рену Навале, вице-президента Intel и генерального менеджера подразделения «Здравоохранение и города».

Представьте ситуацию: 60 000 болельщиков покидают стадион. Камеры могут зафиксировать скопление людей у одного выхода, но только наблюдение не решит проблему. Нужно принять решение: открыть дополнительный выход, перенаправить поток людей или изменить расстановку персонала и сделать это вовремя. Аналогичные вызовы предстают перед перекрестками, больницами и магазинами: люди постоянно двигаются, условия меняются, безопасность является приоритетом, а операционные процессы не останавливаются.

Годами концепция «умного» города или пространства сосредотачивалась преимущественно на подключенности. Сенсоры фиксировали события, камеры обеспечивали визуализацию, а информационные панели предоставляли данные. ИИ создает новые возможности, помогая городам понимать контекст, определять необходимые дальнейшие шаги и превращать полученные знания в конкретные действия. Это и есть переход от «умного» к «когнитивному» городу.

Эволюцию этого процесса можно обрисовать обычным циклом: «Почувствовать. Понять. Решить. Действовать. Научиться».

Подключенная система может сообщить оператору о пробках на дорогах. Когнитивная система анализирует эти условия в контексте и помогает определить наиболее целесообразную реакцию. Этот принцип применим и к коммунальным службам, реагирующим на падение давления, больницам, координирующим ресурсы, или стадионам, управляющим потоками людей.

Intel выделяет три взаимодополняемых уровня, способствующих этому переходу:

Важно отметить, что это не означает исключение людей из процесса. Напротив, это помощь людям в управлении все более сложными средами с сохранением человеческого надзора там, где это критически важно.

Большинство населенных пунктов еще не совершили этот переход. Согласно исследованию ThoughtLab "Building a People-First, AI-Powered City", только 17% городов соответствуют критериям "AI Leaders". Эти лидеры демонстрируют высокие показатели в использовании передовых ИИ-технологий, таких как agentic AI и physical AI, а также цифровых двойников по сравнению с другими городами.

Исследование также прогнозирует, что использование agentic AI среди AI Leaders возрастет с 42% до 84% в течение трех лет, тогда как применение physical AI увеличится с 47% до 79%. Эти данные указывают на растущую пропасть между городами, начинающими сочетать аналитику с действиями, и теми, кто еще формирует базовые возможности.

Важным фактором является место выполнения вычислений. В Сарасоте, Флорида, компьютерное зрение, используя существующие камеры дорожного движения, было интегрировано с системой управления трафиком. Intel и Derq сообщают о 33% сокращении количества аварий, в том числе 90% – на одном перекрестке. Хотя это конкретный пример, он иллюстрирует тенденцию: локальное обнаружение событий, сочетающееся с существующей системой для своевременных действий, в то время как облачные сервисы продолжают обучать модели и анализировать информацию из разных источников.

Существует ряд реальных барьеров для более широкого внедрения. Исследование ThoughtLab показывает, что 84% городов беспокоятся о неожиданных расходах, 82% не хватает экспертизы по ИИ, 81% не могут доказать рентабельность инвестиций, а 76% сталкиваются с ограничениями из-за изолированных данных и дублирующих решений.

Этот список можно рассматривать как спецификацию продукта: низкую совокупную стоимость, интегрируемые решения, а не создающие новые «острова», инструменты, доступные для действующего персонала, и четкий путь к демонстрации результатов. Города уже инвестировали в камеры, детекторы и операционные системы. Следующий шаг должен основываться на этих инвестициях, а не автоматически их заменять.

Города не могут рассматривать каждую ИИ возможность как отдельный технологический стек. Мобильность, безопасность, коммунальные услуги, здравоохранение, устойчивое развитие и государственные услуги имеют разные задачи, но они все чаще нуждаются в одинаковых базовых возможностях: локальном интеллекте, достоверных данных, безопасности, управлении и инфраструктуре, взаимодействующей с другими системами. Если каждый случай использования приводит к созданию нового технологического «острова», ИИ рискует усилить фрагментацию.

Именно на этом основан подход Intel к «когнитивным городам»: общая основа Edge AI, которая разработана как:

Intel предлагает платформу, включающую кремний, системы и программное обеспечение, включая Open Edge Platform и Metro Ai Suite. Это позволяет городам наращивать возможности Edge AI, agentic AI и physical AI, в то время как партнеры могут разрабатывать собственные сервисы. Роль Intel заключается не в строительстве города, а в предоставлении фундамента, где другие могут строить и дифференцировать свои решения. Широкий открытый подход Intel к экосистеме предоставляет городам большой выбор поставщиков для быстрого достижения их целей.

С ростом влияния ИИ в физическом мире доверие становится еще важнее. Исследование ThoughtLab показывает, что 78% городов указывают на чрезмерный надзор и утрату конфиденциальности как на барьер. Также выяснилось, что 79% AI Leaders имеют формальные правила прозрачности по сравнению с 34% других городов. В то же время 68% лидеров ограничивают сбор и хранение данных по сравнению с 49% других городов.

Эти выводы производят защитные механизмы функциями, а не дополнительными опциями. Когнитивные системы нуждаются в четких уровнях авторизации, аудиторских следах, локальном контроле и участии человека в принятии решений в критических ситуациях.

«Когнитивный город» не должен действовать просто потому, что технологии делают действие возможным. Оно должно помогать людям принимать лучшие решения, автоматизировать соответствующие задачи и сохранять человеческое благоразумие там, где это самое важное.

Городам не обязательно ждать полностью автономное будущее. Можно начать с одного пространства, одного сценария использования и одного партнера, основываясь на фундаменте, позволяющем последующим сценариям развиваться без необходимости начинать все сначала.

Обещание «когнитивного города» – это не город, работающий сам собой. Это город, который помогает людям видеть раньше, принимать лучшие решения и действовать своевременно, когда это действительно важно.

Узнайте больше на intel.com/cognitivecities.

джерело: Intel

Читать полностью…