Американская Gimlet Labs привлекла $300 млн для ИИ-инфраструктуры без привязки к Nvidia

07.09.2026, 21:11 inventure.com.ua

Американский стартап Gimlet Labs, разрабатывающий технологии для распределения задач искусственного интеллекта между чипами разных производителей, привлек $300 млн в новом инвестиционном раунде. После сделки оценка компании достигла $3 млрд.

Раунд возглавила венчурная компания Andreessen Horowitz. Среди новых инвесторов — британский производитель чипов Arm Holdings и M12, венчурный фонд Microsoft. Также в раунде участвовала Sapphire Ventures. По словам генерального директора Gimlet Labs Зейна Асгара, компания начала сотрудничать с Arm, чтобы сделать свое программное обеспечение совместимым с различными технологиями британского разработчика чипов.

Новые инвестиции были привлечены всего через шесть месяцев после предыдущего раунда на $80 млн. По словам Асгара, компания получила сразу несколько предложений от инвесторов, которые самостоятельно вышли на Gimlet Labs. Это позволило провести новый раунд значительно быстрее обычного.

Главная технология Gimlet Labs позволяет распределять различные задачи ИИ между чипами разных типов. Это дает компаниям возможность использовать не только ускорители Nvidia, но и оборудование других производителей в зависимости от конкретной задачи. Среди клиентов стартапа есть ИИ-лаборатории и компании из финансового сектора, однако конкретные названия Gimlet Labs не раскрывает.

Изначально компания занималась только программным обеспечением, которое разбивает ИИ-задачи и направляет их на наиболее подходящие чипы. Однако со временем выяснилось, что у клиентов возникает другая проблема: они не знают, как правильно организовать дата-центры для работы с большим количеством разных типов оборудования.

Разные чипы могут требовать различных систем охлаждения, температурных режимов и других условий эксплуатации. Поэтому Gimlet Labs постепенно расширила бизнес и теперь помогает клиентам проектировать и запускать дата-центры, а также начала разрабатывать собственные объекты.

«Мы создали технологию, которая позволяет распределять нагрузки между разными типами чипов. Но затем поняли, что практически никто не строит дата-центры с учетом работы разных видов оборудования», — объяснил Асгар.

Сейчас Gimlet Labs делает особый акцент на одной из самых востребованных задач — ускорении работы уже обученных ИИ-моделей. Именно в этом направлении использование комбинации различных чипов может давать особенно заметный эффект.

Интерес инвесторов к этому рынку быстро растет. Менее года назад Gimlet Labs привлекла $12 млн на посевном раунде. Среди инвесторов тогда были венчурная компания Factory, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан, глава Figma Дилан Филд и партнер Andreessen Horowitz Рагху Рагхурам.

В августе 2026 года другой стартап в этой сфере — Callosum — привлек $100 млн на раннем этапе развития. Среди его инвесторов был государственный фонд Великобритании, занимающийся развитием технологий искусственного интеллекта.

По мнению Рагху Рагхурама, одной из самых необычных особенностей нынешнего бума ИИ стало то, что огромный рынок практически сразу сформировался вокруг одной технологической платформы — Nvidia. Однако ситуация постепенно меняется, поскольку компании хотят использовать разные типы чипов и выбирать оборудование в зависимости от конкретных задач.

«История вычислительной техники никогда не развивалась таким образом. Особенно если речь идет о рынке объемом в триллионы долларов и огромном количестве различных сценариев использования», — отметил Рагхурам.

По его мнению, будущее ИИ-инфраструктуры будет связано с множеством типов чипов и специализированных вычислительных нагрузок. Именно на этом рынке Gimlet Labs пытается занять нишу технологического посредника, который помогает компаниям объединять оборудование разных производителей в единую инфраструктуру.