Microsoft предложит деньги за видеокарту для тренировки ИИ
Microsoft исследует новую модель использования вычислительных ресурсов, которая позволит пользователям зарабатывать на своих неиспользуемых видеокартах (GPU), привлекая их к обучению моделей искусственного интеллекта. Это следует из нового патента компании, опубликованного 5 ноября 2026 года.
Название патента – “Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization” (Использование неиспользованных GPU на периферийных устройствах для возможной микротренировки). Он описывает инновационную систему, которая предусматривает разделение больших ресурсоемких задач, обычно выполняемых в крупных дата-центрах, на более мелкие подзадания. Эти микрозадачи затем распределяются между различными устройствами, когда их GPU остаются неиспользованными.
Простыми словами это означает, что свободная мощность вашего компьютера, а именно GPU, может быть использована Microsoft для тренировки моделей искусственного интеллекта. В обмен пользователи будут получать вознаграждение.
Система будет отслеживать периферийные устройства, определять доступные вычислительные ресурсы и исходя из зависимостей модели разбивать задачи тренировки на независимые микрозадачи. Во время этого разбиения система будет учитывать стоимость коммуникаций, использование памяти и расположение данных, чтобы определить оптимальные узлы для распределения задач.
Основная идея состоит в том, чтобы разбить сложные вычислительные задачи, требующие мощностей дата-центров, на множество мелких микрозадач. Затем в зависимости от аппаратных возможностей различных устройств размер задач будет динамически корректироваться и распределяться между теми устройствами, которые имеют свободные вычислительные мощности в определенный момент времени.
Microsoft отмечает, что такой подход позволит эффективно использовать распределенные вычислительные ресурсы без влияния на нормальное функционирование устройств пользователей. Однако вопрос о потенциальном износе GPU от длительного выполнения задач по тренировке ИИ остается открытым и нуждается в внимания.
Важной особенностью этой системы является то, что участие в ней будет добровольным. Пользователи должны дать явное согласие, чтобы их устройства были вовлечены в систему. Для поощрения пользователей Microsoft планирует предоставлять вознаграждения. После подключения система будет отслеживать объем вычислений, выполненных устройством, и начислять баллы, которые можно будет обменять на бесплатное программное обеспечение, доступ к моделям или даже получить в виде наличных денег.
Этот патент не ограничивается только обеспечением вычислительных мощностей для собственных ИИ-проектов Microsoft. Компания намерена предлагать это решение как услугу сторонним организациям, нуждающимся в значительных вычислительных ресурсах для тренировки ИИ, но не имеющих достаточной инфраструктуры. Это особенно актуально в условиях продолжительного дефицита GPU и высоких затрат на оборудование и его эксплуатацию.
В этой модели Microsoft будет выступать посредником, соединяя стороны, нуждающиеся в вычислительных мощностях, с владельцами GPU, которые готовы их предоставить.
Однако такая модель вызывает ряд важных вопросов. В частности, как будет обеспечиваться конфиденциальность данных пользователей, какой объем мощностей GPU будет запрашивать, и не потребует ли участие в системе передачи определенных прав контроля над устройством?
Хотя патент не дает прямых ответов на эти вопросы, он подробно описывает механизмы определения состояния GPU (если он свободен) и его пригодности для выполнения дополнительных вычислительных задач.
Система постоянно мониторит использование GPU и CPU, объем занятой памяти, температуру устройства и его энергопотребление. Это поможет определить наличие свободных ресурсов, не влияющих на производительность или опыт пользователя. Система будет использовать свободные мощности, которые иначе были бы утрачены.
Частота мониторинга будет динамически регулироваться: снижаться при высокой нагрузке на GPU или высокой температуре и увеличиваться, когда GPU находится в состоянии покоя, а температура устройства низкая.
Следует напомнить, что получение патента не гарантирует его внедрения в настоящие продукты или услуги. Дальнейшая судьба этой технологии и то, какое вознаграждение смогут получить пользователи, остается предметом будущих разработок и объявлений от Microsoft.
Источник: https://www.ithome.com/1/024/826.htm
- Последние
- Популярные
- Ноябрь, 11
-
-
-
-
-
- Ноябрь, 10
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Новости по дням
12 ноября 2026
