Паводки и засухи будут прогнозировать заранее: Казахстан внедряет немецкую систему моделирования
Казахстан внедряет современные технологии прогнозирования водных ресурсов. Министерство водных ресурсов и ирригации РК совместно с Программой развития ООН адаптирует к отечественным условиям немецкий программный комплекс TALSIM-NG, предназначенный для моделирования гидрологических процессов, сообщает корреспондент BAQ.KZ.
Система позволяет прогнозировать накопление снежного покрова, процессы снеготаяния, формирование речного стока, приток воды в водохранилища, а также оценивать возможные сценарии паводков и маловодья.
Для работы модели используются данные гидрологических постов РГП «Казгидромет». Благодаря интеграции с сетью гидропостов система получает фактическую информацию о состоянии водных объектов и формирует прогнозы для дальнейшего анализа.
"TALSIM-NG позволяет моделировать гидрологические процессы: накопление снега, снеготаяние, формирование речного стока, приток воды в водохранилища, а также возможные паводковые и маловодные сценарии", - отметил вице-министр водных ресурсов и ирригации Аслан Абдраимов.
Важной частью проекта станет взаимодействие TALSIM-NG с системой
Tasqyn
.
"Если объяснить проще, TALSIM-NG помогает рассчитать и спрогнозировать возможную водную ситуацию, а Tasqyn обеспечивает передачу и использование этой информации в системе предупреждения и реагирования", - поделился представитель ведомства.
На сегодняшний день моделирование охватывает
восемь крупнейших речных бассейнов
Казахстана. В дальнейшем министерство намерено распространить систему на все основные реки страны.
По словам Аслана Абдраимова, речь идет не просто о внедрении программного обеспечения, а о создании полноценной национальной системы гидрологического моделирования. Для этого требуется совершенствовать качество исходных данных, обучать специалистов и интегрировать новые решения с другими цифровыми платформами.
Кроме того, министерство изучает опыт США в сфере мониторинга снежного покрова. Специалисты рассматривают технологии, которые позволяют определять объем снега, его плотность и водный эквивалент. Такие данные необходимы для более точного прогнозирования весеннего стока и оценки рисков паводков
задолго до их наступления
.
- Последние
- Популярные
Новости по дням
24 июня 2026
