ИИ прочитал заметки врачей и до 98% определил, почему люди прекращают принимать лекарство
Как выяснили исследователи из Тартусского университета, модели с большими языковыми возможностями могут с высокой точностью определять, почему пациенты прекращают использовать противодиабетические препараты на основе электронных клинических записей врачей.
Детали
«Данные о рецептах показывают нам, что лекарства больше не покупались, но причина часто записывается в заметках врача. До сих пор эту информацию можно было использовать лишь очень ограниченно, поскольку ручной просмотр медицинских записей занимает чрезвычайно много времени», — сказал Хендрик Шувалов, младший научный сотрудник по медицинской информатике Тартусского университета.
Сначала исследователи выявили пациентов, которые не покупали лекарства на протяжении как минимум одного года. Далее они использовали модели больших языков, чтобы выявить упоминания о прекращении лечения в медицинских заметках и, где это возможно, определить, было ли решение инициировано пациентом или врачом. Большая часть анализа была проведена с использованием языковой модели Llama 3.1-70B в безопасной локальной среде.
Для сравнения, GPT-4o использовался только для вручную проверенного текста, из которого была удалена конфиденциальная информация.
Эксперты отмечают, что языковая модель, работающая на университетском сервере, была очень точной в определении фраз и причин, связанных с прекращением приема лекарств: точность составляла 93–98% для извлечения фраз о прекращении приема лекарств и 95–96% для извлечения причин.
По словам Шувалова, исследование показывает, что данные о здоровье содержат гораздо больше информации, чем та, что отражается в диагнозах, результатах лабораторных исследований или рецептурных записях.
«Данные о здоровье также дают представление о том, как лечение на самом деле происходит в повседневной клинической практике. Опыт пациентов, побочные эффекты и причины смены лечения часто попадают в медицинские заметки, но остаются неиспользованными в традиционном анализе данных», — сказал Шувалов.
Выяснилось, что лечение чаще всего прекращали из-за побочных реакций. Среди статинов побочные реакции составляли примерно 70% задокументированных причин прекращения приема, тогда как среди противодиабетических препаратов они составляли почти 45% случаев.
Ценным в исследовании специалисты выделили использование языковых моделей для преобразования клинического свободного текста, который ранее было трудно использовать, в данные, подлежащие анализу. Это может помочь исследователям лучше понять пути лечения и поддержать принятие решений на основе доказательств в политике здравоохранения.
Ранее мы рассказывали, что пульс относится к базовым показателям состояния сердечно-сосудистой системы. По частоте сердечных сокращений можно оценить реакцию организма на физическую нагрузку, эмоциональное напряжение, заболевания и другие факторы. Измерение пульса занимает меньше минуты, но позволяет получить информацию о работе сердца и сосудов.
- Последние
- Популярные
Новости по дням
25 июня 2026
