Nvidia раскрыла стоимость нового ИИ-суперкомпьютера DGX Station
Речь идет не об обычном настольном ПК, а о профессиональной системе для локальной работы с крупными моделями искусственного интеллекта. Первые слухи предполагали, что стоимость DGX Station составит около 100 000 долларов, и опубликованная цена Exxact фактически это подтвердила.
Главной особенностью системы стал GB300 Superchip, объединяющий 72-ядерный процессор Grace на архитектуре Arm и ускоритель Blackwell Ultra. Между ними используется высокоскоростное соединение NVLink-C2C с пропускной способностью 900 ГБ/с.
В распоряжении системы находится внушительный объем памяти:
Именно этот объем является ключевым преимуществом DGX Station. Система рассчитана на локальное обучение, дообучение и запуск крупных моделей ИИ без постоянной передачи данных в облачные сервисы и зависимости от оплаты запросов или токенов.
Для компаний, работающих с конфиденциальными данными, такой подход может оказаться особенно интересным. Эксперты в области корпоративной ИИ-инфраструктуры давно отмечают, что локальный запуск моделей остается востребованным там, где важны контроль над данными, предсказуемые расходы и минимальная зависимость от внешних облачных платформ. Однако стоимость почти 4 млн грн делает DGX Station решением исключительно для крупных компаний, исследовательских центров и организаций с серьезными вычислительными задачами.
Базовая версия Valence VWS-158270643 стоит 94 930 долларов, однако Exxact предлагает несколько готовых конфигураций и возможность дополнительной настройки системы. Три оптимизированные версии увеличивают стоимость примерно до 96 316 долларов.
Самая дорогая конфигурация оценивается в 108 350 долларов, или примерно 4,5 млн грн. За эти деньги покупатель получает дополнительную профессиональную видеокарту RTX Pro 6000 Blackwell с 96 ГБ собственной видеопамяти, а также два дополнительных SSD PCIe 5.0 объемом по 2 ТБ.
Дополнительный графический ускоритель здесь необходим не только для увеличения вычислительной мощности. Сам GB300 не предназначен для подключения обычного монитора, поэтому система может комплектоваться отдельной видеокартой для вывода изображения.
Внешне DGX Station напоминает крупный настольный компьютер. Система получила блок питания мощностью 1600 Вт с сертификацией 80+ Titanium, поэтому ее можно подключить к стандартной электросети без специальной серверной инфраструктуры.
При этом внутри используется весьма серьезное охлаждение. И процессор Grace, и ускоритель Blackwell Ultra оснащены жидкостной системой охлаждения с крупной контактной пластиной прямого охлаждения чипов. За дополнительный отвод тепла отвечают три вентилятора в верхней части корпуса.
Система также получила интерфейсы, рассчитанные прежде всего на профессиональное использование:
В качестве операционной системы используется Linux-ориентированная DGX OS, а не Windows. Это еще раз подчеркивает, что устройство рассчитано не на обычных пользователей, а на разработку и эксплуатацию сложных ИИ-систем.
В Украине подобная система может представлять интерес прежде всего для крупных технологических компаний, исследовательских организаций и структур, которым необходимо запускать ИИ локально. Например, DGX Station потенциально позволяет работать с внутренними массивами документов или специализированными моделями без необходимости постоянно передавать данные зарубежным облачным платформам.
При этом стоимость около 3,9 млн грн за базовую конфигурацию означает, что сравнивать DGX Station с обычными рабочими станциями или игровыми компьютерами бессмысленно. Ее ближайшим аналогом скорее является компактный локальный ИИ-центр, который помещается в корпусе настольного ПК.
Exxact также предлагает трехлетнюю гарантию и позволяет заказать до десяти систем одновременно, хотя стандартной страницы для оформления покупки нет — потенциальному клиенту необходимо оставить заявку и согласовать конфигурацию с производителем.
Появление первого публичного ценника наконец дает представление о реальной стоимости нового поколения Nvidia DGX Station. Сумма почти в 100 000 долларов выглядит впечатляюще, но при покупке корпоративной инфраструктуры важнее другое: система объединяет вычислительные возможности, которые раньше чаще требовали отдельного сервера или аренды значительных облачных ресурсов. Именно поэтому для бизнеса с постоянными и крупными ИИ-нагрузками такой компьютер может оказаться не экзотической покупкой, а альтернативой долгосрочным расходам на облачные вычисления.
Источник: tomshardw
- Последние
- Популярные
-
-
-
- Август, 24
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Новости по дням
25 августа 2026
