Наш веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам возможность просматривать релевантную информацию. Прежде чем продолжить использование нашего веб-сайта, вы соглашаетесь и принимаете нашу политику использования файлов cookie и конфиденциальность.

Почему бизнесу следует коренным образом изменить подход к масштабированию ИИ

expert.com.ua

Почему бизнесу следует коренным образом изменить подход к масштабированию ИИ

Внедрить искусственный интеллект на уровне пилотного проекта относительно легко, однако его масштабирование в полноценных корпоративных бизнес-процессах становится главным вызовом для современной IT-инфраструктуры. По оценкам компании AMD, в 2026 году свыше 60% мировых вычислительных мощностей, выделенных под ИИ, направляются именно на инференс (выполнение запросов и работа готовых моделей), а не их первичное обучение.

Переход к агентному ИИ (Agentic AI) требует от компаний пересмотра базовой стратегии, системной архитектуры дата-центров и подходов к измерению окупаемости инвестиций (ROI).

Масштабирование агентного ИИ смещает фокус с использованием исключительно графических ускорителей (GPU) на комплексную архитектуру всего дата-центра. Работа агентов требует выполнения программной логики в строго изолированных средах («песочницах»), запросов к векторным базам данных и оркестрации микросервисов.

Именно это вывело высокоплотные серверные центральные процессоры (CPU) на первый план. Они обеспечивают максимальную плотность ядер, низкую задержку (latency) и высокую пропускную способность для обработки запросов во время инференса. Исследование показывает, что 77% предприятий отдают приоритет согласованности аппаратного и программного обеспечения гарантии мобильности рабочих нагрузок.

Переход от хаотических точечных экспериментов с генеративным ИИ к построению системного агентного искусственного интеллекта демонстрирует зрелость рынка. Главный инфраструктурный сдвиг состоит в том, что GPU больше не является единственным элементом успеха. Обеспечение высокой пропускной способности памяти, низкой задержки и энергоэффективности на уровне всей серверной стойки требует баланса между GPU и мощными CPU. Победителями этой гонки станут компании, которые заложат надежную архитектурную и финансовую основу для инференса уже сегодня.

Следите за свежими новостями, обзорами корпоративных IT-систем, искусственного интеллекта и полупроводников в профильном разделе iT на HiTech Expert:

  • Последние
Больше новостей

Новости по дням

Сегодня,
25 августа 2026

Новости по теме

Больше новостей