25 Лауреатов премии Филдса: "ИИ в математике - серьезная проблема"
Известные математики, в том числе 25 лауреатов премии Филдса, выразили общую обеспокоенность потенциальным ущербом от быстрого развития искусственного интеллекта (ИИ) в математической сфере. В своем совместном заявлении, опубликованном 11 сентября, они предупреждают о «серьезном несоответствии» между целями разрабатываемых ИИ компаний и математическим сообществом.
За последние месяцы великие языковые модели продемонстрировали значительные успехи в решении сложных математических задач, некоторые из которых годами оставались нерешенными. Однако, по мнению авторов заявления, фокус компаний на использовании математических задач как «тестовых площадок» для ИИ может нанести ущерб как самой науке, так и ее исследователям.
«Цели компаний, занимающихся ИИ, серьезно расходятся с целями математического сообщества», – говорится в заявлении. Это, по их мнению, является частью более широкой проблемы согласованности, которая влияет на другие научные и творческие профессии, а значит, и общество в целом.
Математика как фундаментальная наука изучает структуру чисел, форм и природных явлений. Ее развитие на протяжении веков сформировало сложный инструментарий для понимания мира, который, в свою очередь, лежит в основе современной науки и технологий.
Математическое сообщество, подобно обществу в целом, состоит из индивидов с разными подходами, объединенных общими ценностями. Традиционно процесс обучения математике направлен на развитие навыков, необходимых для исследований и других сфер деятельности. Математики делятся своими знаниями через лекции, дискуссии и подробные письменные работы, что требует времени и непосредственного взаимодействия.
«Решение задач – это лишь инструмент достижения главной цели: концептуального понимания и проникновения в суть. Забвение этого в области ИИ может привести к тому, что инструменты отклонятся от основных целей», – предупреждают ученые. Они также выражают обеспокоенность, что массовое и быстрое генерирование «истинных или ложных» утверждений может «взорвать плодородную почву», вместо того, чтобы давать жизнь новым идеям.
Быстрая публикация решений, полученных с помощью ИИ, часто производится без надлежащего формального оформления, анализа новых методов и ссылок на предыдущие работы. Это порождает серьезные вопросы авторства и плагиата, как и в любой другой творческой профессии.
Кроме того, идеи, возникающие благодаря ИИ, могут никогда не быть полностью реализованы, поскольку нет математиков, готовых взять на себя ответственность за их развитие и интеграцию в математический канон. Это также приводит к потере критически важной цепи передачи знаний между поколениями математиков.
Заявление подчеркивает, что наблюдается «общая угроза интеллектуального труда» из-за несоответствия между использованием ИИ и его начальной целью. Годы обучения традиционно формировали не только окончательный результат, но и развивали способность к глубокому пониманию и постановке новых вопросов.
"Сегодня системы ИИ все чаще способны непосредственно генерировать эти результаты, опираясь на огромный объем человеческих достижений, что делает начальные цели несовместимыми", - отмечают авторы. Проблемы, с которыми сталкивается математическое сообщество, подобны тем, которые стоят перед другими научными и творческими профессиями, и отражают более широкие вызовы для человечества: как гарантировать, что мы не забудем первоначальную цель работы, когда ИИ изменяет способ ее выполнения.
ИИ имеет потенциал для усовершенствования и ускорения изучения и понимания математики. Профессия математика нуждается в адаптации к этим изменениям. Однако, будут ли эти изменения в пользу отрасли или будут разрушительное влияние, в значительной степени зависит от решений людей, контролирующих эту новую технологию.
Заявление призывает к срочному диалогу между математическим сообществом, компаниями-разработчиками ИИ и обществом в целом, чтобы совместно искать решение этих неотложных вопросов, затрагивающих не только математику, но и многие другие формы интеллектуального труда.
Как сообщает South China Morning Post, лауреат премии Филдса Денг Юй (Deng Yu) недавно написал в своем аккаунте в WeChat о «тревожной атмосфере» в математических кругах.
«Мне действительно интересно, где предел возможностей ИИ. Если AGI сможет решить широкий спектр математических проблем, увидеть такое чудо при жизни – это уже неплохо. После этого я, пожалуй, просто вернусь домой и буду писать «百合小说» (романы о лесбийской любви)», – написал он.
Однако, в комментарии для South China Morning Post, Денг Юй уточнил, что это была шутка: «На самом деле я не пишу «百合小说». Это было сказано в шутку. Я не думаю, что ИИ сможет достичь уровня решения всех математических проблем, по крайней мере тех, о которых я упоминал в своем посте».
Источник: https://www.ithome.com/1/001/554.htm
- Последние
- Популярные
- Сентябрь, 15
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Новости по дням
16 сентября 2026
