Google внедряет восстановление доступа через видеоселфы

23.07.2026, 17:16 expert.com.ua

Компания Google официально начала развертывание новой системы аутентификации и экстренного восстановления доступа к персональным учетным записям с помощью динамического видеоселфа. Новый инструмент разработан как дополнительный (резервный) канал идентификации на случай потери доступа к привязанному телефонному номеру, резервной электронной почте или аппаратному ключу безопасности.

Функция будет разворачиваться постепенно. На первом этапе опция недоступна для корпоративных аккаунтов Google Workspace, детских профилей и пользователей, зарегистрированных в программе расширенной защиты (Google Advanced Protection Program).

Процесс настройки и верификации разработан с учетом современных угроз deepfake-атак:

⚙️ Запись эталонного видео: В разделе «Безопасность и вход» пользователь записывает короткое видео с лицом, выполняя несколько случайных инструкций (например, повернуть головой вверх или в сторону). Если на компьютере нет веб-камеры, система генерирует QR-код для записи со смартфона.

🛡️ Противодействие AI-спуфингу и фейкам: При возникновении проблем с входом система просит записать новое видео в реальном времени. Алгоритмы проверяют не только сопоставление черт лица, но и наличие признаков живого лица (Liveness Detection), анализируя микродвижения, чтобы исключить использование статических фотографий или генеративного видео с искусственным интеллектом.

🔒 Конфиденциальность и шифрование: Все видеоселфы хранятся в зашифрованном виде и по умолчанию используются исключительно для восстановления доступа. Пользователь может удалить запись в любой момент. Обучение моделей ИИ на этих данных строго опционально и требует отдельного согласия пользователя.

Внедрение проверки через динамическое видеоселфи является логичным ответом Google на стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта и мошеннических deepfake-технологий. В то время как классические методы восстановления (SMS-коды и резервные адреса) становятся все более уязвимыми к SIM-свапингу и фишингу, комбинация биометрического обнаружения активности (Liveness Detection) с поведенческой аналитикой аномальных входов создает надежный барьер против киберпреступников. Гибкие настройки приватности, позволяющие отказаться от использования данных для обучения ИИ, делают эту технологию приемлемой для требовательных к конфиденциальности пользователей.

Читать полностью…