Створено найбільшу двовимірну карту Всесвіту: на ній майже 4 мільярди космічних об’єктів

12.08.2026, 18:42 newsyou.info

Команда DESI Legacy Imaging Surveys оприлюднила найбільшу на сьогодні двовимірну кольорову карту Всесвіту. Її розмір становить 5,6 трильйона пікселів, а каталог містить майже 4 мільярди небесних об’єктів — переважно зір і галактик. Дані відкриті для дослідників і звичайних користувачів через Legacy Survey Sky Viewer.

Карта охоплює приблизно 75% неба у видимому та ближньому інфрачервоному діапазонах, якщо не враховувати область, закриту пилом і зорями Чумацького Шляху. Для її створення об’єднали 263 407 експозицій, отриманих у трьох наземних оглядах: DECaLS, MzLS і BASS. До них додали багаторічні дані інфрачервоної місії NASA WISE та інші відкриті спостереження.

У зборі даних брали участь понад 160 учених, а фінальний набір формувала команда з 20 фахівців. Зображення накопичували протягом 2285 ночей, причому умови спостереження, прозорість атмосфери й характеристики телескопів постійно змінювалися. Щоб об’єднати все в єдину карту, приблизно рік розробляли програмне забезпечення, а саме обчислення зайняло близько восьми тижнів на суперкомп’ютері Perlmutter у NERSC.

Legacy Surveys спочатку створювали як основу для Dark Energy Spectroscopic Instrument. 2D-карта показує, де розташований об’єкт і наскільки він яскравий. DESI використовує цю інформацію для вибору цілей, а потім розкладає їхнє світло на спектр і визначає відстані. Так формується вже тривимірна карта космічної структури.

За розподілом галактик у різні епохи астрономи вивчають історію розширення Всесвіту та дію темної енергії. У квітні 2026 року DESI завершив запланований п’ятирічний огляд достроково й зібрав більше об’єктів, ніж очікувалося. Нову 2D-карту вже використовують для вибору цілей подальших спостережень.

Крім DESI, каталог стане базовим довідковим набором для інших обсерваторій. З ним можна шукати гравітаційні лінзи, порівнювати нові спалахи наднових із попереднім станом ділянки неба та навчати алгоритми штучного інтелекту працювати з астрономічними масивами даних.

Джерело: Phys.org / Lawrence Berkeley National Laboratory

Читать полностью…