Японская TAI выведет на рынок 40-нм архитектуру Manta Ray для промышленных роботов и инфраструктуры

08.07.2026, 08:04 expert.com.ua

Японский стартап в сфере проектирования полупроводников TokyoArtisan Intelligence (TAI) официально объявил об успешном завершении фазы комплексного тестирования, верификации и оценки своего первого прототипа энергоэффективного ШИ-чипа на базе гибкой архитектуры FPGA - Sting Ray. Проект, реализуемый в партнерстве с малазийским инженерным дизайн-хаусом Oppstar, полностью подтвердил свою жизнеспособность и стал базой для перехода компании в фазу массового коммерческого производства микросхем.

На базе полученных инженерных данных TAI запускает проект разработки чипа следующего поколения – Manta Ray. Для его выпуска компания сознательно избрала зрелый, но экономически максимально выгодный 40-нанометровый техпроцесс тайваньского полупроводникового гиганта UMC (United Microelectronics Corporation). Главная цель архитектуры – обеспечить экстремально низкое энергопотребление и минимальную задержку (low latency) для систем трансформации искусственного интеллекта в инфраструктуре, автоматизации заводских линий и робототехнике.

Японский разработчик обнародовал четкий b2b-график релизов и инженерных этапов для экосистемы Manta Ray на ближайшие годы:

📅 Первый квартал 2027 года: Финализация и официальный запуск альфа-версии собственного специализированного программного обеспечения для проектирования и настройки микросхем.

📅 Второй квартал 2027 года: Завершение производственного цикла первой партии инженерных образцов чипа - Engineering Sample (ES).

📅 Третий квартал 2027: Официальный релиз первых оценочных и отладочных плат на базе инженерных образцов (ES Evaluation Board) для b2b-партнеров и разработчиков.

📅 Четвертый квартал 2027 года: Старт полноценного промышленного массового производства – Mass Production (MP) чипов на мощностях UMC.

📅 Первый квартал 2028: Выход на рынок финальных коммерческих оценочных плат массового производства (MP Evaluation Board).

Гибкость внутренней логики и архитектуры кристаллов TAI позволяет чипам параллельно адаптироваться и оптимизировать свою вычислительную мощность под несколько различных нейросетевых моделей одновременно. Это делает их идеальными для интеграции в системы машинного зрения железнодорожной инфраструктуры (автоматическое обнаружение помех на путях), контроллеры качества на конвейерах и автономные промышленные работы, требующие моментальных локальных ШИ-решений без обращения к далеким облачным серверам.

Для HiTech Expert мы формулируем важный инфраструктурный вывод: кейс стартапа TokyoArtisan Intelligence наглядно демонстрирует зарождение нового глобального тренда – децентрализации и прагматизации ШИ-рынка. Пока гиганты типа NVIDIA или AMD ведут ожесточенную войну за субнанометровые литографические процессы (3-нм или 2-нм) для триллионных моделей в ЦОД, разработчики Edge AI делают ставку на зрелый 40-нм техпроцесс. Это позволяет удерживать капитальные затраты (CapEx) на низком уровне, обеспечивая при этом колоссальную надежность и дешевизну микросхем, устанавливаемых в обычные уличные камеры или манипуляторы.

С инженерной и государственной точек зрения в Украине появление таких дешевых и гибких 40-нм Edge AI архитектур — это уникальное технологическое окно возможностей для нашего оборонного и промышленного секторов. На фоне того, как Министерство цифровой трансформации разворачивает 60 национальных реестров на базе конструктора Действие. Engine и готовит полный ИИ-переход к модели Agentic State (Проактивного государства), а в пространстве Дія.City уже работает более 520 оборонных компаний, потребность в отечественных микроконтроллерах с локальным ИИ является критической. Чипы типа Manta Ray идеально подходят для бортовых вычислителей беспилотных систем, систем автоматического наведения и помехоустойчивых средств связи, которые должны работать автономно в условиях агрессивного радиоэлектронного подавления (РЭБ).

Читать полностью…