Наш веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам возможность просматривать релевантную информацию. Прежде чем продолжить использование нашего веб-сайта, вы соглашаетесь и принимаете нашу политику использования файлов cookie и конфиденциальность.

Cisco выпустила инструмент для проверки происхождения ИИ-моделей

ilenta.com

Cisco выпустила инструмент для проверки происхождения ИИ-моделей

Чтобы решить эту проблему, Cisco представила новый инструмент — Model Provenance Kit.

Платформы вроде Hugging Face уже содержат миллионы моделей. Их активно копируют, дорабатывают, объединяют и публикуют заново. В результате проследить происхождение конкретной версии становится практически невозможно.

В такой среде теряется контроль над тем, где заканчивается оригинальная разработка и начинаются сторонние изменения. Это превращает аудит и анализ поведения модели в сложную задачу, особенно если речь идет о критически важных системах.

Главная проблема — отсутствие прозрачности. Если модель обучалась на искаженных данных, она может выдавать некорректные результаты в реальных условиях. Для бизнеса это означает потенциальные ошибки в автоматизированных решениях.

Еще опаснее сценарий, при котором модель модифицируют намеренно. В её веса могут быть встроены скрытые механизмы, активирующиеся при определенных условиях — фактически это бэкдоры, способные нарушить безопасность всей системы.

Инструмент от Cisco предлагает системный подход к проверке происхождения моделей. Он написан на Python и использует CLI-интерфейс для создания уникального «цифрового отпечатка».

Вместо доверия документации анализируется целый набор технических характеристик:

Такой подход позволяет выявлять изменения даже там, где они не задокументированы.

Model Provenance Kit работает в двух ключевых сценариях:

Второй режим особенно полезен, когда документация отсутствует или вызывает сомнения. Он помогает восстановить историю модели и определить её происхождение.

Современные ИИ-модели редко остаются в исходном виде. Их постоянно дообучают, объединяют и оптимизируют. В такой экосистеме контроль происхождения становится критически важным элементом безопасности.

Model Provenance Kit уже доступен на GitHub и может стать базовым инструментом для компаний, работающих с open source ИИ.

Источник: cisco

  • Последние
Больше новостей

Новости по дням

Сегодня,
5 мая 2026

Новости по теме

Больше новостей