ИИ проверит дороги Казахстана и подскажет, где нужен ремонт

24.08.2026, 17:51 rus.baq.kz

В Казахстане искусственный интеллект будут использовать для оценки состояния дорог и прогнозирования сроков ремонта. Новые технологии должны помочь выявлять проблемные участки заранее, пока повреждения не стали серьезными и их устранение не потребовало больших затрат.

Для этого около двух месяцев назад была запущена единая

цифровая система E-Joldar

. Как рассказал генеральный директор РГП «Национальный центр качества дорожных активов» Серик Имашев, платформа объединила

12 профильных баз данных «КазАвтоЖола»

, Национального центра качества дорожных активов и «КаздорНИИ».

Система позволяет в режиме реального времени видеть, в каком состоянии находится дорога, какие материалы использовались при строительстве и ремонте, кто выполнял работы и сколько средств было затрачено.

При этом E-Joldar не просто собирает информацию. Искусственный интеллект анализирует состояние дорожного полотна, историю предыдущих ремонтов и обращения граждан. На основе этих данных система может определить проблемные участки и рассчитать, когда дороге потребуется ремонт.

Это позволит проводить работы вовремя, не дожидаясь серьезного разрушения покрытия и последующего удорожания ремонта.

«Система обеспечивает полный мониторинг реализации дорожных проектов в реальном времени, включая сведения о подрядных организациях и применяемых материалах. В рамках платформы проведена 100-процентная оцифровка используемых в отрасли карьеров и асфальтобетонных заводов. В настоящее время функционируют 11 сервисов по направлениям контроля качества, науки и строительных работ», – рассказал Серик Имашев.

Сейчас в цифровую систему внесены данные

более чем о 41 тыс. километров дорог

республиканского значения. До конца года цифровым мониторингом планируется охватить всю дорожную сеть Казахстана –

около 185 тыс. километров.

Еще одно новшество – передвижные дорожные лаборатории с искусственным интеллектом. Они смогут обследовать дороги непосредственно во время движения автомобиля.

По словам ведущего специалиста АО «КаздорНИИ» Данияра Закиржана, оборудование сканирует дорожное полотно, а затем

ИИ анализирует полученные данные и формирует отчет

.

«Передвижная дорожная лаборатория

сканирует дороги

и

определяет их технические характеристики

, после чего система с искусственным интеллектом формирует отчет о состоянии полотна. Комплекс оснащен тремя камерами для фиксации дорожных знаков и разметки, ультразвуковыми датчиками контроля ровности покрытия, а также задней камерой с лазерным сканированием для выявления дефектов», – сообщил Данияр Закиржан.

Кроме того,

количество автоматизированных систем

измерения на дорогах планируется

увеличить с 80 до 220

. Их использование должно помочь контролировать нагрузку на дорожное полотно и снижать его преждевременный износ.

В итоге цифровизация должна сделать контроль за дорогами более системным: от качества материалов и работы подрядчиков до состояния уже введенных в эксплуатацию участков.